为极致密度 而生

AI 加速器的功耗与发热远超以往任何工作负载。我们的设施从第一天起便围绕它们而设计,而非事后改造。

(01)机柜

解构一个
AI 机柜

如今单个加速器机柜的功耗,已相当于数年前一整列机柜。围绕它的一切——供电、冷却、网络——都按这一现实而设计。

FEED AFEED B CDU 1 2 3 4 5 6 RACK DENSITY ≤130 kW
  1. 12N 冗余供电
  2. 2800G 网络上行
  3. 3芯片级液冷冷板
  4. 4供液及回液歧管
  5. 5冷却液分配单元(CDU)
  6. 6高密度 GPU 节点
130kW单机柜设计功率

芯片级液冷,专为新一代加速器机柜而设。

≤1.3PUE设计能效目标

液冷循环、自然冷却时数与余热回收预留。

800G网络架构

无阻塞 InfiniBand 与 RoCE 网络,支撑大规模训练。

2N供电关键供电架构

从市电接入到机柜的全冗余供电路径。

99.99%可用性设计目标

可同时维护设计——检修无需停机。

24/7NOC运营

现场工程师团队与远程网络运营中心。

以上数据为设计目标,或因设施及部署而异。

(02)设施设计

四大系统,
一体设计

供电、冷却、网络与安防一体化设计,任何一个系统都不会成为其他系统的瓶颈。

01

供电

从市电接入到机柜设有两条完全独立的路径,每条均可承担全部负载。UPS 与备用发电机可应对任何中断。

  • 2N 配电
  • 可同时维护
  • 大容量母线槽
02

冷却

芯片级液冷在源头带走大部分热量,其余由冗余的冷却液分配单元及风冷系统处理。

  • 芯片级液冷
  • N+1 CDU
  • 余热回收预留
03

网络

加速器之间采用最高 800G 的无阻塞网络,对外则有多路由、运营商中立的光纤接入。

  • InfiniBand 与 RoCE
  • 多路由光纤接入
  • 汇接机房
04

安防

从园区周界到机柜的分层物理安防,每一层均有驻场人员与持续监控。

  • 多重身份验证
  • 全天候驻场人员
  • 私有机笼与套间
(03)从电网到 GPU

每一瓦进来,
每一瓦出去

电力经两条独立路径抵达,在加速器中完成计算,再以热量的形式经封闭液冷循环排出。

供电路径
  1. 市电接入双路进线
  2. 变压器高压转低压
  3. UPS 与发电机2N 冗余
  4. 母线槽A + B 双路至每个机柜
  5. GPU 机柜≤130 kW
冷却循环
  1. 冷板直达芯片
  2. 歧管供液与回液
  3. CDUN+1 冗余
  4. 设施冷却水闭式循环
  5. 热量排放可回收利用
(04)能效

高效,
源于设计

电能使用效率(PUE)衡量一座设施在计算以外消耗了多少能源。液冷让我们的设计值远低于行业平均水平。

行业平均
1.54
我们的设计目标
≤1.30
理论最优值
1.00
IT 负载冷却及供电损耗
PUE = 设施总能耗 ÷ IT 设备能耗。行业平均值来自 Uptime Institute《2025 年全球数据中心调查》。我们的数值为设计目标。
01

液冷优先

水的导热能力远胜空气。在芯片处直接散热,可降低整个机房的风扇与冷水机能耗。

02

余热回收预留

回液温度较高的循环设计,使余热可在有需求之处被回收利用。

03

更清洁的电力

采购路线图优先选用可获得的低碳电力。

下一页为何香港 有项目想讨论?洽谈合作