為極致密度 而生

AI 加速器的功耗與發熱遠超以往任何工作負載。我們的設施從第一天起便圍繞它們而設計,而非事後改造。

(01)機櫃

解構一個
AI 機櫃

如今單個加速器機櫃的功耗,已相當於數年前一整列機櫃。圍繞它的一切——供電、冷卻、網絡——都按這一現實而設計。

FEED AFEED B CDU 1 2 3 4 5 6 RACK DENSITY ≤130 kW
  1. 12N 冗餘供電
  2. 2800G 網絡上行
  3. 3芯片級液冷冷板
  4. 4供液及回液歧管
  5. 5冷卻液分配單元(CDU)
  6. 6高密度 GPU 節點
130kW單機櫃設計功率

芯片級液冷,專為新一代加速器機櫃而設。

≤1.3PUE設計能效目標

液冷循環、自然冷卻時數與餘熱回收預留。

800G網絡架構

無阻塞 InfiniBand 與 RoCE 網絡,支撐大規模訓練。

2N供電關鍵供電架構

從市電接入到機櫃的全冗餘供電路徑。

99.99%可用性設計目標

可同時維護設計——檢修無需停機。

24/7NOC運營

現場工程師團隊與遠程網絡運營中心。

以上數據為設計目標,或因設施及部署而異。

(02)設施設計

四大系統,
一體設計

供電、冷卻、網絡與安防一體化設計,任何一個系統都不會成為其他系統的瓶頸。

01

供電

從市電接入到機櫃設有兩條完全獨立的路徑,每條均可承擔全部負載。UPS 與備用發電機可應對任何中斷。

  • 2N 配電
  • 可同時維護
  • 大容量母線槽
02

冷卻

芯片級液冷在源頭帶走大部分熱量,其餘由冗餘的冷卻液分配單元及風冷系統處理。

  • 芯片級液冷
  • N+1 CDU
  • 餘熱回收預留
03

網絡

加速器之間採用最高 800G 的無阻塞網絡,對外則有多路由、運營商中立的光纖接入。

  • InfiniBand 與 RoCE
  • 多路由光纖接入
  • 匯接機房
04

安防

從園區周界到機櫃的分層物理安防,每一層均有駐場人員與持續監控。

  • 多重身份驗證
  • 全天候駐場人員
  • 私有籠位與套間
(03)從電網到 GPU

每一瓦進來,
每一瓦出去

電力經兩條獨立路徑抵達,在加速器中完成計算,再以熱量的形式經封閉液冷循環排出。

供電路徑
  1. 市電接入雙路進線
  2. 變壓器高壓轉低壓
  3. UPS 與發電機2N 冗餘
  4. 母線槽A + B 雙路至每個機櫃
  5. GPU 機櫃≤130 kW
冷卻循環
  1. 冷板直達芯片
  2. 歧管供液與回液
  3. CDUN+1 冗餘
  4. 設施冷卻水閉式循環
  5. 熱量排放可回收利用
(04)能效

高效,
源於設計

電能使用效率(PUE)衡量一座設施在計算以外消耗了多少能源。液冷讓我們的設計值遠低於行業平均水平。

行業平均
1.54
我們的設計目標
≤1.30
理論最優值
1.00
IT 負載冷卻及供電損耗
PUE = 設施總能耗 ÷ IT 設備能耗。行業平均值來自 Uptime Institute《2025 年全球數據中心調查》。我們的數值為設計目標。
01

液冷優先

水的導熱能力遠勝空氣。在芯片處直接散熱,可降低整個機房的風扇與冷水機能耗。

02

餘熱回收預留

回液溫度較高的循環設計,使餘熱可在有需求之處被回收利用。

03

更清潔的電力

採購路線圖優先選用可獲得的低碳電力。

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